維克托·邁爾-舍恩伯格(Viktor Mayer-Sch?nberger)，一個(gè)幾乎可與大數(shù)據(jù)劃等號(hào)的名字，將于本月28日在長(zhǎng)沙國(guó)際會(huì)展中心舉辦的2018中國(guó)（長(zhǎng)沙）網(wǎng)絡(luò)安全·智能制造大會(huì)開幕峰會(huì)上，發(fā)表他題為《大數(shù)據(jù)時(shí)代的工業(yè)革命》的最新演說(shuō)。

　　維克托·邁爾-舍恩伯格享有“大數(shù)據(jù)之父”、“大數(shù)據(jù)時(shí)代的預(yù)言家”、“大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用第一人”等一系列美譽(yù)，皆因其開山力作《大數(shù)據(jù)時(shí)代》——為國(guó)外大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研究之濫觴。維克托本人學(xué)養(yǎng)深厚，擁有在哈佛大學(xué)、牛津大學(xué)、耶魯大學(xué)和新加坡國(guó)立大學(xué)等多個(gè)互聯(lián)網(wǎng)研究重鎮(zhèn)任教的經(jīng)歷，早在2010年就在《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》上發(fā)布了長(zhǎng)達(dá)14頁(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的前瞻性研究。

　　維克托在其代表作《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中曾前瞻性地指出，大數(shù)據(jù)帶來(lái)的信息風(fēng)暴正在變革人們的生活、工作和思維，大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型，并用三個(gè)部分講述了大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革、商業(yè)變革和管理變革。

　　顛覆性的大數(shù)據(jù)時(shí)代催生工業(yè)革命

　　維克托具有洞見之處在于，他明確指出，大數(shù)據(jù)時(shí)代很大的轉(zhuǎn)變就是，放棄對(duì)因果關(guān)系的渴求，而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說(shuō)只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。這顛覆了千百年來(lái)人類的思維慣例，對(duì)人類的認(rèn)知和與世界交流的方式提出了全新的挑戰(zhàn)。

　　維克托認(rèn)為大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測(cè)。大數(shù)據(jù)將為人類的生活創(chuàng)造前所未有的可量化的維度。大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了新發(fā)明和新服務(wù)的源泉，而更多的改變正蓄勢(shì)待發(fā)。而這，恰與正在開啟的第四次工業(yè)革命不謀而合。

　　當(dāng)前，大數(shù)據(jù)正從零售、金融、電信、物流、醫(yī)療、交通等領(lǐng)域加速向工業(yè)領(lǐng)域拓展。比如，一家大型民航客機(jī)，每飛行30分鐘就會(huì)產(chǎn)生10TB的數(shù)據(jù)；許多工業(yè)企業(yè)開始利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)為智能工程機(jī)械提供決策支持?？梢哉f(shuō)，大數(shù)據(jù)將在工業(yè)各個(gè)環(huán)節(jié)創(chuàng)造價(jià)值，而在此趨勢(shì)之下也標(biāo)志著大數(shù)據(jù)技術(shù)、人工智能技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)開始融合，在同一個(gè)平臺(tái)中，更多的行業(yè)和領(lǐng)域可以進(jìn)行應(yīng)用，滿足更多不同層次的數(shù)據(jù)需求。

　　由大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，是未來(lái)全行業(yè)提升生產(chǎn)效率、改進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量、節(jié)約資源消耗、保障生產(chǎn)安全、優(yōu)化銷售服務(wù)的必經(jīng)之路，通過(guò)與人工智能、云計(jì)算等技術(shù)的協(xié)同發(fā)展，工業(yè)大數(shù)據(jù)必將深度融入實(shí)體經(jīng)濟(jì)，成為大數(shù)據(jù)時(shí)代工業(yè)革命的新引擎。

　　敲黑板，劃重點(diǎn)：新工業(yè)革命中的大數(shù)據(jù)來(lái)源

　　·供應(yīng)大數(shù)據(jù)：即供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)，對(duì)于工業(yè)生產(chǎn)而言，只有能夠準(zhǔn)確預(yù)測(cè)原材料采購(gòu)價(jià)格變化趨勢(shì)，才能通過(guò)最優(yōu)的采購(gòu)策略來(lái)降低生產(chǎn)成本。在全球經(jīng)濟(jì)時(shí)代，影響工業(yè)生產(chǎn)原材料采購(gòu)價(jià)格的因素主要包括：全球生產(chǎn)規(guī)模、全球生產(chǎn)率、期貨市場(chǎng)、國(guó)際環(huán)境、物流運(yùn)輸環(huán)境、匯率、地緣政治環(huán)境、主要生產(chǎn)地政治環(huán)境等。這些因素絕大部分都不是直接可以拿到的數(shù)據(jù)，需要根據(jù)每個(gè)因素的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析才能得出。

　　在全球環(huán)境下，要進(jìn)行上述數(shù)據(jù)的收集、分析、預(yù)測(cè)只能使用大數(shù)據(jù)系統(tǒng)來(lái)進(jìn)行。從技術(shù)角度來(lái)看這個(gè)供應(yīng)鏈大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，需要由互聯(lián)網(wǎng)爬蟲系統(tǒng)、流數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)四個(gè)主要的核心系統(tǒng)來(lái)構(gòu)成。

　　·制造大數(shù)據(jù)：即智能制造設(shè)備的大數(shù)據(jù)，不過(guò)就數(shù)據(jù)量而言，這些智能制造設(shè)備的控制和運(yùn)行數(shù)據(jù)并不非常巨大，但數(shù)據(jù)相關(guān)的復(fù)雜度、處理的實(shí)時(shí)性卻極為艱巨。這是大數(shù)據(jù)的另外一面——不光海量數(shù)據(jù)叫大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)相互關(guān)聯(lián)復(fù)雜度特別巨大也叫大數(shù)據(jù)。

　　在制造大數(shù)據(jù)的體系下，所有制造設(shè)備都是智能化設(shè)備，其每次任務(wù)執(zhí)行都是核心控制系統(tǒng)調(diào)度控制的結(jié)果，那么利用制造大數(shù)據(jù)可以實(shí)現(xiàn)設(shè)備精確控制、設(shè)備運(yùn)行優(yōu)化、設(shè)備故障預(yù)測(cè)、制造系統(tǒng)改進(jìn)升級(jí)等。

　　·銷售大數(shù)據(jù)：其包含兩層意思：一是基于大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)營(yíng)銷，如電商平臺(tái)在人們購(gòu)物時(shí)即時(shí)推薦的商品或優(yōu)惠套餐，都是根據(jù)用戶的地域、年齡、性別等信息進(jìn)行全購(gòu)物平臺(tái)的相關(guān)數(shù)據(jù)分析的結(jié)果。這種精準(zhǔn)營(yíng)銷同樣可以應(yīng)用在工業(yè)領(lǐng)域，而且由于工業(yè)采購(gòu)?fù)谴笞?、低頻商品，因而在這個(gè)銷售過(guò)程中就可以基于大數(shù)據(jù)開展某種供應(yīng)鏈金融、電子期貨等業(yè)務(wù)。

　　二是基于大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)需求分析，即通過(guò)分析銷售大數(shù)據(jù)可以更好地了解市場(chǎng)需求和預(yù)期，從而指導(dǎo)產(chǎn)品設(shè)計(jì)和生產(chǎn)。就技術(shù)而言，銷售大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和供應(yīng)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)相類似，同樣由互聯(lián)網(wǎng)爬蟲系統(tǒng)、流數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)四個(gè)主要的核心系統(tǒng)構(gòu)成，不過(guò)對(duì)于工業(yè)銷售大數(shù)據(jù)系統(tǒng)而言，流數(shù)據(jù)處理可以根據(jù)需求替換成數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)分析處理系統(tǒng)。