“人工智能”和“3D打印”邂逅“風機葉片防腐”
近日，芬蘭VTT技術(shù)研究中心正在開展一項研究，試圖利用人工智能和3D打印技術(shù)解決葉片腐蝕問題。
該項目名為“antiAGE”，在不到一年的時間里，研發(fā)人員開發(fā)了一套優(yōu)化解決方案，在設(shè)計過程中引入虛擬測試和機器學習來解決材料問題。
葉片材料受雨水、冰雹和沙塵的影響會發(fā)生腐蝕，從而縮短風機使用壽命。由此造成葉片提前更換，運維成本相應增加，發(fā)電量收益損失高達2%-4%。
這是風電行業(yè)存在的普遍問題，會帶來高達數(shù)十億歐元的額外成本。隨著風機尺寸的增加，越來越多的海上風機要在惡劣的海洋環(huán)境中生存，葉片腐蝕問題對風電行業(yè)帶來的不利影響也越發(fā)嚴重。
人工智能可解決不同天氣條件和污染顆粒對各個復雜方面的影響關(guān)系，如葉片侵蝕影響、解決方案模擬，以及從眾多可替代方案中進行尋優(yōu)。通過人工智能可以找到針對每個產(chǎn)品各個部件實現(xiàn)特殊目的的定制化材料，但如果使用傳統(tǒng)生產(chǎn)方式生產(chǎn)定制化產(chǎn)品難度很大且成本很高，而3D打印技術(shù)可在合理成本的前提下，制造任何形狀、特定功能的產(chǎn)品。
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