AI堪比”能源吞噬怪“!研究警告：AI能耗堪比荷蘭年用電量

　　財(cái)聯(lián)社本周二(10月10日)發(fā)表在《焦耳》雜志上的一項(xiàng)研究表明，人工智能(AI)對(duì)環(huán)境的影響可能比之前認(rèn)為的要大。研究發(fā)現(xiàn)，人工智能每年最終消耗的能源與荷蘭、瑞典等國(guó)家一樣大，甚至更多，可能會(huì)破壞全球減少碳排放的努力。

　　這篇論文的作者、阿姆斯特丹自由大學(xué)商業(yè)與經(jīng)濟(jì)學(xué)院的博士候選人德弗里斯(Alex de Vries)表示，基于技術(shù)的發(fā)展速度，這可能在短短幾年內(nèi)實(shí)現(xiàn)。

　　德弗里斯在他的研究中解釋道，像ChatGPT這樣的大型語言模型(LLM)需要大量的數(shù)據(jù)集來訓(xùn)練人工智能。他稱，“如果你要花費(fèi)大量資源，建立這些真正的大型模型，并嘗試運(yùn)營(yíng)一段時(shí)間，那將是潛在的巨大能源浪費(fèi)。”

　　推理階段更耗能

　　人工智能模型經(jīng)過訓(xùn)練階段后，會(huì)過渡到推理階段，然后根據(jù)新的輸入生成信息。而推理階段消耗的能源似乎更多。

　　研究公司SemiAnalysis表示，OpenAI公司需要3617臺(tái)英偉達(dá)的HGX A100服務(wù)器，總共28936個(gè)圖形處理單元(GPU)來支持ChatGPT，這意味著每天的能源需求就要達(dá)到564兆瓦時(shí)，這要比訓(xùn)練階段的能源需求高得多。

　　德弗里斯還指出，谷歌報(bào)告顯示，從2019年到2021年，其與人工智能相關(guān)的能源消耗中有60%來自所謂的生成推理階段。

　　過去的工作常常關(guān)注的是人工智能訓(xùn)練所消耗的能量，但德弗里斯提醒道，需要有更多的工作來考慮人工智能的整個(gè)生命周期。

　　堪比一個(gè)國(guó)家一年的能耗

　　該研究論文指出，隨著人工智能產(chǎn)品的廣泛使用以及被更多公司采用，對(duì)人工智能芯片的需求正在上升。

　　英偉達(dá)生產(chǎn)的GPU芯片作為人工智能領(lǐng)域的命脈，該公司在2023年第二季度的收入為135億美元，其數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)較上一季度增長(zhǎng)率了141%，這一點(diǎn)足以證明人工智能產(chǎn)品需求的迅速增長(zhǎng)。

　　德弗里斯告訴媒體，“考慮到未來幾年的預(yù)期產(chǎn)量，到2027年，新制造的人工智能設(shè)備的用電量將與荷蘭一樣多，這也與瑞典、阿根廷等國(guó)的用電量處于同一范圍。”

　　德弗里斯還承認(rèn)，“最壞的情況就是，僅谷歌一家公司的人工智能就可以消耗與愛爾蘭等國(guó)家一樣多的電力。”

　　德弗里斯在論文中設(shè)想，如果將生成式人工智能集成到谷歌的每一個(gè)搜索中，那么屆時(shí)谷歌就會(huì)大幅增加對(duì)電力的需求。

　　SemiAnalysis估計(jì)，在每個(gè)谷歌搜索中實(shí)現(xiàn)類似ChatGPT的AI，將需要51.28萬個(gè)英偉達(dá)A100 HGX服務(wù)器，總計(jì)410.26萬個(gè)GPU，每臺(tái)服務(wù)器的電力需求為6.5千瓦，這將相當(dāng)于每天80吉瓦時(shí)的電力消耗和每年29.2太瓦時(shí)的電力消耗。

　　另一家研究機(jī)構(gòu)New Street Research也得出了類似的估計(jì)，認(rèn)為谷歌將需要大約40萬臺(tái)服務(wù)器，這將導(dǎo)致每天消耗62.4吉瓦時(shí)，每年消耗22.8太瓦時(shí)的能源。

　　不僅費(fèi)電還費(fèi)水

　　AI數(shù)據(jù)中心也要消耗大量的水來進(jìn)行系統(tǒng)冷卻。不過許多大型科技公司都沒有披露AI訓(xùn)練和運(yùn)營(yíng)過程中的能耗或用水量，德弗里斯的這項(xiàng)研究也未涉及冷卻所需的能源。

　　正在大力開發(fā)人工智能的微軟在其最新的環(huán)境報(bào)告中透露，2022年公司用水量同比去年激增了34%，達(dá)到640萬立方米，比2500個(gè)奧林匹克標(biāo)準(zhǔn)游泳池的水量還多。外部研究人員認(rèn)為這與微軟的人工智能研究有關(guān)。

　　谷歌發(fā)布的2023年環(huán)境報(bào)告同樣顯示，其2022年消耗的水量高達(dá)212億升，其中有約196億升的水用于數(shù)據(jù)中心。

　　種種數(shù)據(jù)意味著全球應(yīng)對(duì)氣候變化的努力正在大倒退。根據(jù)國(guó)際能源署(IEA)的數(shù)據(jù)，每年能源生產(chǎn)就占全球溫室氣體排放量的四分之三以上。

　　研究人工智能的學(xué)者Kate Crawford教授評(píng)價(jià)道，“所以我們真正看到的是21世紀(jì)一個(gè)巨大的采掘業(yè)。”