“10千伏金通、志進(jìn)、海光等6條線路負(fù)損原因已全部查實(shí)，負(fù)損系統(tǒng)的診斷結(jié)果正確無誤，市區(qū)的負(fù)損線路已全部完成治理。”6月12日上午，江蘇南通供電公司配電工區(qū)班長(zhǎng)劉王春與運(yùn)檢部副主任胡新雨遠(yuǎn)程連線，通報(bào)了現(xiàn)場(chǎng)核查結(jié)果。依靠配網(wǎng)負(fù)損治理系統(tǒng)的精準(zhǔn)研判，南通供電公司開展負(fù)損線路專項(xiàng)整治行動(dòng)，取得顯著成效。當(dāng)日，國(guó)網(wǎng)江蘇省電力有限公司電力科學(xué)研究院后臺(tái)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)顯示，中壓配網(wǎng)負(fù)損治理系統(tǒng)累計(jì)訪問次數(shù)超過8000人次，日訪問數(shù)量接近200人次，人均活躍時(shí)長(zhǎng)超過半小時(shí)。
近年來，國(guó)網(wǎng)江蘇電力把握能源革命和數(shù)字革命融合趨勢(shì)，借助人工智能技術(shù)深入挖掘數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值，推動(dòng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化向數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化轉(zhuǎn)變。配電網(wǎng)是保障和改善民生的重要基礎(chǔ)設(shè)施，做好配網(wǎng)線損管理是電網(wǎng)企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理提質(zhì)增效的內(nèi)在需求。國(guó)網(wǎng)江蘇電力自2019年起，基于人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新思路，深入攻關(guān)，推動(dòng)數(shù)據(jù)應(yīng)用落地實(shí)踐，自主研發(fā)了全國(guó)首套中壓配網(wǎng)負(fù)損治理系統(tǒng)，并于今年1月起向全省推廣，有效提升了江蘇配電網(wǎng)精益管理水平。
負(fù)損成因復(fù)雜處置效率低 治理亟需新方法
什么是負(fù)損?負(fù)損是線損中較為特殊的一種表現(xiàn)形態(tài)，指的是由于線變關(guān)系異動(dòng)、量測(cè)誤差等原因?qū)е戮€路下掛的臺(tái)區(qū)負(fù)荷累加超過了線路總負(fù)荷的一種現(xiàn)象。負(fù)損治理是線損精益化管理的先決條件。
負(fù)損成因極為復(fù)雜，涉及業(yè)務(wù)面廣，對(duì)于負(fù)損線路的分析和治理并非易事。傳統(tǒng)治理方法一般包含PMS/營(yíng)銷/同期線損系統(tǒng)數(shù)據(jù)核對(duì)、現(xiàn)場(chǎng)勘察、帶電檢驗(yàn)等步驟。這種方式不僅工作時(shí)間長(zhǎng)、效率低，而且還遺留了一些歷史問題。
2019年6月，江蘇電科院人工智能技術(shù)團(tuán)隊(duì)在與揚(yáng)州供電服務(wù)中心的交流過程中了解到這一痛點(diǎn)問題。團(tuán)隊(duì)前期已在人工智能技術(shù)領(lǐng)域展開了深入研究。經(jīng)過多次基層調(diào)研，他們認(rèn)為人工智能技術(shù)將是解決負(fù)損問題的關(guān)鍵所在，因此下決心用這項(xiàng)技術(shù)來嘗試解決負(fù)損治理難題。
人工智能+大數(shù)據(jù) 破譯負(fù)損“特征密碼”
傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)同期線損是基于配網(wǎng)靜態(tài)拓?fù)?，通過饋線與下轄臺(tái)區(qū)日電量差值得出日線損值。這種以天為單位的統(tǒng)計(jì)方式粒度粗，難以定位引起線損異常的真實(shí)原因。江蘇電科院技術(shù)團(tuán)隊(duì)利用海量運(yùn)行數(shù)據(jù)高清晰度反演配網(wǎng)實(shí)際運(yùn)行情況——通過將能量管理系統(tǒng)中的饋線功率與用電信息采集系統(tǒng)中的配變功率在一個(gè)二維空間中進(jìn)行矩陣運(yùn)算，線損率就從一個(gè)固定值變成了動(dòng)態(tài)波動(dòng)的曲線。對(duì)于這個(gè)曲線特征的分析就成為破解負(fù)損謎題的核心。
通過基層走訪及歷史數(shù)據(jù)比對(duì)分析，技術(shù)團(tuán)隊(duì)梳理出了導(dǎo)致負(fù)損的幾大因素，包括轉(zhuǎn)供操作、量測(cè)誤差、表底缺失和線變關(guān)系異常等。以上任何一種因素都能引起線損率曲線的異常波動(dòng)，然而，負(fù)損往往是多種因素綜合導(dǎo)致的，只有抽絲剝繭一項(xiàng)項(xiàng)逐步排除和驗(yàn)證，才能最終找出負(fù)損真實(shí)原因及相應(yīng)治理方法。
所幸，這些因素都在電壓、功率等運(yùn)行數(shù)據(jù)中留下了蛛絲馬跡。江蘇電科院技術(shù)團(tuán)隊(duì)通過營(yíng)、配、調(diào)海量數(shù)據(jù)的融合貫通，運(yùn)用人工智能技術(shù)陸續(xù)實(shí)現(xiàn)了轉(zhuǎn)供操作智能識(shí)別、量測(cè)誤差及表底缺失智能研判等關(guān)鍵技術(shù)，最終攻克了線變關(guān)系診斷這一負(fù)損問題中的癥結(jié)。在此過程中，大數(shù)據(jù)技術(shù)也得到了淋漓盡致的運(yùn)用——依靠分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、圖計(jì)算、內(nèi)存計(jì)算和容器技術(shù)，對(duì)江蘇全省3.8萬條饋線與近百萬臺(tái)公專變每日數(shù)億條量測(cè)數(shù)據(jù)分析處理僅需2個(gè)小時(shí)。
通過在揚(yáng)州、徐州等地市長(zhǎng)達(dá)3個(gè)多月的現(xiàn)場(chǎng)驗(yàn)證，江蘇電科院團(tuán)隊(duì)不斷升級(jí)完善算法，成功克服了數(shù)據(jù)缺失、時(shí)鐘偏移、三相不平衡等干擾因素，讓負(fù)損診斷成功率從最初的50%逐步提升到85%以上，系統(tǒng)達(dá)到工程化應(yīng)用水準(zhǔn)。
“數(shù)字化是配電網(wǎng)轉(zhuǎn)型升級(jí)的核心動(dòng)力。該系統(tǒng)利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)改變了傳統(tǒng)線損管理模式，是數(shù)字化配網(wǎng)的一個(gè)典型示范應(yīng)用。”國(guó)網(wǎng)江蘇電力設(shè)備部配電處副處長(zhǎng)朱衛(wèi)平說。今年1月3日，國(guó)網(wǎng)江蘇電力正式全面推廣使用中壓配網(wǎng)負(fù)損治理系統(tǒng)。
系統(tǒng)功能獲得驗(yàn)證 遠(yuǎn)程自動(dòng)診斷負(fù)損成因
中壓配網(wǎng)負(fù)損治理系統(tǒng)上線伊始，不少現(xiàn)場(chǎng)人員對(duì)于系統(tǒng)診斷結(jié)果仍然將信將疑，而系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和先進(jìn)性卻通過一次次實(shí)戰(zhàn)成果得以驗(yàn)證。
今年春節(jié)前的一個(gè)下午，江蘇電科院能源互聯(lián)網(wǎng)中心員工陳燁突然接到蘇州供電公司配電檢修班專責(zé)的電話。電話中，專責(zé)表示根據(jù)系統(tǒng)自動(dòng)診斷結(jié)果提示：A線和B線下各有一臺(tái)配變互相掛接錯(cuò)誤，從而導(dǎo)致了A線的負(fù)損和B線的高損。由于這兩條線路均為電纜，難以通過肉眼辨識(shí)，需要跨部門協(xié)調(diào)停電校驗(yàn)事宜。停電計(jì)劃已經(jīng)申請(qǐng)下來，然而班組里的老師傅們卻不愿意執(zhí)行，堅(jiān)持認(rèn)為線變關(guān)系是正確的。配電檢修班希望電科院專家能拍板證實(shí)，從而推動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)停電校核。
陳燁當(dāng)即打開系統(tǒng)進(jìn)行分析，從數(shù)據(jù)上看診斷結(jié)論是準(zhǔn)確無誤的。拍板雖有風(fēng)險(xiǎn)，但他對(duì)系統(tǒng)的算法有十足把握。得到肯定答復(fù)后，配電檢修班隨即安排了停電校核。十分鐘后，檢修班打來電話：“系統(tǒng)診斷的結(jié)論完全正確!班里兄弟們現(xiàn)在對(duì)負(fù)損系統(tǒng)是服得不得了。系統(tǒng)不在現(xiàn)場(chǎng)，卻能知曉現(xiàn)場(chǎng)的真實(shí)情況，真是神了!”
中壓配網(wǎng)負(fù)損治理系統(tǒng)在江蘇省13個(gè)地市供電公司已開通訪問賬戶214個(gè)，因診斷結(jié)果準(zhǔn)確高效而獲得基層班組人員肯定。
解決大量疑難問題 為配網(wǎng)運(yùn)營(yíng)一線減負(fù)增效
一個(gè)系統(tǒng)要真正實(shí)用化，就一定要滿足基層需求。中壓配網(wǎng)負(fù)損治理系統(tǒng)上線后，除了組織集中培訓(xùn)外，江蘇電科院研發(fā)團(tuán)隊(duì)還深入徐州、常州、淮安等多個(gè)地市一線班組進(jìn)行推廣應(yīng)用，同時(shí)根據(jù)反饋建議不斷打磨系統(tǒng)功能，陸續(xù)開發(fā)了一鍵式診斷報(bào)告、線變關(guān)系修正決策、表底缺失智能預(yù)警等實(shí)用化功能，提升了系統(tǒng)診斷的實(shí)時(shí)性。
江蘇電科院能源互聯(lián)網(wǎng)中心主任劉偉介紹，隨著系統(tǒng)訪問量攀升，江蘇省的負(fù)損線路逐步減少，部分縣區(qū)率先實(shí)現(xiàn)了負(fù)損線路清零。
系統(tǒng)在負(fù)損治理、減負(fù)增效等方面優(yōu)勢(shì)明顯。地市供電公司依靠該系統(tǒng)解決了大量歷史遺留的疑難線路問題。在這些解決了遺留疑難問題的線路中，近30%為負(fù)損持續(xù)3個(gè)月以上且現(xiàn)場(chǎng)難以核查的線路。
傳統(tǒng)核查1條負(fù)損線路平均需要約15人/日，成功率僅40%～50%;現(xiàn)通過系統(tǒng)在線診斷再赴現(xiàn)場(chǎng)精準(zhǔn)核查，平均只需2人/日，成功率接近90%。截至6月17日，系統(tǒng)累計(jì)診斷分析負(fù)損線路7000余條，其中包含線變關(guān)系異常線路近800條，節(jié)約成本600多萬元。
江蘇電科院將進(jìn)一步整合資源，通過負(fù)損系統(tǒng)與線變關(guān)系識(shí)別終端相結(jié)合的方式，協(xié)助現(xiàn)場(chǎng)不停電精準(zhǔn)核實(shí)線變關(guān)系。目前，系統(tǒng)功能正逐步搬遷至江蘇電力數(shù)據(jù)中臺(tái)，未來將能在更大范圍共享數(shù)字化成果紅利。技術(shù)團(tuán)隊(duì)還計(jì)劃將人工智能技術(shù)拓展至高損治理、竊電分析、可靠性評(píng)估等領(lǐng)域，以數(shù)據(jù)手段驅(qū)動(dòng)管理提升和效益提升，助力電網(wǎng)發(fā)展提質(zhì)增效。
評(píng)論