11月6日，北京昌平供電公司的調控大廳中，監(jiān)控系統(tǒng)不斷發(fā)出著故障提示告警聲。調度員沉著地坐在電腦前，從容不迫地應對著。當天，該公司正在開展2018年“煤改電”度冬演練。而支撐演練順利進行的“幕后功臣”就是于當天正式啟用的“煤改電”綜合數(shù)據(jù)智能云平臺。

近年來，“煤改電”工程全面推廣，這給供電保障工作帶來了挑戰(zhàn)?！霸谔幚怼焊碾姟嚓P故障時，我們需要存放、查找數(shù)據(jù)量龐大的紙質資料，再判斷分析故障情況。這不僅影響處置效率和規(guī)范性，還延長了復電時間。”在日常工作中，昌平供電公司調控中心共產黨員服務隊隊長陳澤西時常聽到周圍調度員的反映。

他是個對“大云物移”技術頗感興趣的“90后”，一直想把人工智能、大數(shù)據(jù)和云計算技術應用于改進生產上。

2017年年底，在開展“煤改電”冬季供電保障時，昌平供電公司調控中心黨支部副書記肖陽提出了建設“煤改電”綜合數(shù)據(jù)智能云平臺的想法。陳澤西毛遂自薦，決心帶領大家一舉解決“煤改電”調控工作中遇到的難題。

將龐大的數(shù)據(jù)整合、錄入系統(tǒng)，是黨員服務隊隊員面臨的第一個考驗?！皼]有捷徑可走，只能用最原始的方式。”陳澤西說。73條“煤改電”線路、83村一村一案、2萬多條基礎數(shù)據(jù)……在前期4個月的數(shù)據(jù)收集工作中，辦公室中時常傳出翻紙張的嘩嘩聲和鍵盤敲擊聲。

運用神經網絡與機器學習技術開展“煤改電”電網負荷預測及分析，則是黨員服務隊在系統(tǒng)研發(fā)過程中遇到的第二個難題。起初，大家對這項技術并不熟悉。于是，調控中心、圖書館、大學校園，成了陳澤西和隊員們的“三點一線”。除了翻閱大量文獻資料外，大家還針對關鍵技術環(huán)節(jié)，反復探討和推演。

昌平供電公司調控中心共產黨員服務隊這種攻堅克難的氛圍，吸引了其他專業(yè)成員的加入。營銷、運檢、“煤改電”指揮部等相關部門黨支部也協(xié)同配合。歷時近一年，平臺終于上線運行。

該平臺利用“煤改電”相關大數(shù)據(jù)，實現(xiàn)了文案歸檔全自動、相似日負荷預測、故障智能分析研判等功能，還能自動生成月度、年度“煤改電”大數(shù)據(jù)報告。調度員通過關鍵詞檢索，就能找到故障處理所需的全部資料。

“在今年‘煤改電’度冬保障工作啟動之前，我們要對系統(tǒng)再進行一輪試運行，確保供電保障萬無一失?！标悵晌髡f。