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京東入局火電遭業(yè)內(nèi)人士打假,每年為國家節(jié)約70億是騙局嗎?

中國電力網(wǎng)發(fā)布時間:2020-09-10 17:04:52  作者:潘望

  中國電力網(wǎng)(微信公眾號:China_Power_com_cn)獲悉,最近一段時間,一篇京東入局火電的報道在圈內(nèi)比較火爆。

  報道內(nèi)容顯示,近日京東城市通過創(chuàng)造性的利用AI技術(shù),成功在多個試點(diǎn)電廠將火電機(jī)組鍋爐熱效率提高了0.5%,如在全國推廣,每年可以為國家節(jié)約70億元的燃煤消耗和污染治理費(fèi),目前該項(xiàng)技術(shù)已在國內(nèi)多個電廠通過了來自國家能源集團(tuán)等權(quán)威機(jī)構(gòu)的驗(yàn)收,開創(chuàng)了AI深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)在電站鍋爐領(lǐng)域應(yīng)用的先例。

  近幾年來,整個火力發(fā)電行業(yè)的日子確實(shí)并不好過。在“化解產(chǎn)能過剩”、“提升發(fā)電效率”、“建設(shè)環(huán)保機(jī)組”等政策背景下,行業(yè)內(nèi)注定要淘汰一批產(chǎn)能落后、污染嚴(yán)重的火力發(fā)電機(jī)組。這也意味著,一批能耗高、污染大的火電機(jī)組,如不及時轉(zhuǎn)型,將面臨淘汰關(guān)停的命運(yùn),

  如何用更少的煤發(fā)更多的電,并產(chǎn)生最少的污染排放,是目前火力發(fā)電行業(yè)最大的痛點(diǎn)。

  直到此處,該報道都沒啥問題,但下面這段意味著戲肉來了!

  匪夷所思的黑科技出現(xiàn)了?

  “京東城市資深數(shù)據(jù)科學(xué)家詹仙園博士和團(tuán)隊(duì)創(chuàng)造性地通過大量使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)挖掘火電機(jī)組相關(guān)測點(diǎn)之間復(fù)雜的內(nèi)在關(guān)系及隱含模式,實(shí)現(xiàn)對機(jī)組系統(tǒng)的精準(zhǔn)建模與模式挖掘,進(jìn)而為深度強(qiáng)化模型尋優(yōu)創(chuàng)造條件。”

  “在更強(qiáng)的模型能力加持下,AI+鍋爐燃燒優(yōu)化模型同時考慮整個鍋爐從磨煤制粉、燃燒、水熱循環(huán)數(shù)百維主要狀態(tài)、動作測點(diǎn)數(shù)據(jù),對系統(tǒng)進(jìn)行整體性建模,最大程度上考慮各子系統(tǒng)之間復(fù)雜的依賴、影響關(guān)系,以此實(shí)現(xiàn)對數(shù)十甚至上百維火電機(jī)組主要控制變量的全局優(yōu)化。”

  “簡單理解,京東數(shù)科在用AI解決火電系統(tǒng)提效的問題上,用最擅長解決復(fù)雜高維變量系統(tǒng)優(yōu)化問題的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù),解決數(shù)據(jù)的復(fù)雜性、稀缺性和模擬建模的可靠性、安全性等問題。”

  中國電力網(wǎng)(微信公眾號:China_Power_com_cn)注意到,看到諸如復(fù)雜高維變量系統(tǒng)、深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)等眼花繚亂的詞語,一位有研究火電廠系統(tǒng)十幾年經(jīng)驗(yàn)的工程師終于忍不住了,他表示自己對這種聽上去非常高大上的高科技理論一無所知:“我對火電廠最樸素的理解就是鍋爐燃燒系統(tǒng)、汽水系統(tǒng)、電氣、熱工、穩(wěn)定……還有‘熵’理論,熱力學(xué)定律……但是我不知道電廠會復(fù)雜高維變量系統(tǒng)?又怎么會深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)?不知道博士是想自己深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)還是讓電廠設(shè)備自己‘學(xué)習(xí)’?”

  好在這篇報道并不全是務(wù)虛,還是有一些實(shí)實(shí)在在的技術(shù)細(xì)節(jié)問題,比如鍋爐專業(yè):

  “為了在對鍋爐燃燒進(jìn)行優(yōu)化的同時滿足對機(jī)組運(yùn)行安全性的要求,AI+鍋爐燃燒優(yōu)化技術(shù)在一般深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型中通用的價值函數(shù)基礎(chǔ)上,額外引入了高度定制化的安全約束函數(shù)及與之對應(yīng)的約束網(wǎng)絡(luò),可對發(fā)電負(fù)荷不達(dá)標(biāo),爐膛負(fù)壓為正等大量鍋爐運(yùn)行風(fēng)險情況進(jìn)行判別,針對機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)及控制變量,在長期運(yùn)行狀態(tài)下進(jìn)行更精準(zhǔn)的風(fēng)險評估,提供更安全可靠的火電機(jī)組優(yōu)化控制策略。”

  這段話翻譯過來就是:我通過一種牛逼的系統(tǒng)預(yù)警機(jī)制對你的操作進(jìn)行警告,告訴你應(yīng)該怎么操作?

  但這位工程師覺得,該系統(tǒng)預(yù)警機(jī)制再牛逼,也做不到鍋爐四管防磨防爆,肯定也代替不了人工維修撈渣機(jī)斷裂的鏈條,就算給它一籮筐數(shù)據(jù),它也預(yù)警不了今晚有沒有磨煤機(jī)或者氣泵跳了,更解決不了汽輪機(jī)風(fēng)機(jī)振動、葉片修復(fù)、電氣一次二次、熱工、化學(xué)等問題。“它能做的就是對運(yùn)行人員提出警告,這個門開度多少,給煤量、上水量做一點(diǎn)點(diǎn)調(diào)整……至于土建、線路這些問題更是做不了。而且機(jī)組本來就有一套自己的自動化控制系統(tǒng),會自動糾正運(yùn)行錯誤,詹仙園博士的做法無非是在這套系統(tǒng)里再加一套監(jiān)控系統(tǒng),這樣豈不是更容易出錯?”

  來自專業(yè)人士的天問

  “2019年3月14日,在國家能源集團(tuán)南寧電廠的集控室里,京東數(shù)科的AI優(yōu)化火力發(fā)電系統(tǒng)第一次得到了驗(yàn)證和認(rèn)可,火力發(fā)電效率提升了0.5%,等同于幫助一臺60萬千瓦火電機(jī)組一年節(jié)省燃煤3600噸,節(jié)約燃料費(fèi)用200多萬元,如果全國推廣,每年可以為國家節(jié)約70億元的燃煤消耗和污染治理費(fèi)。”

  該工程師對于上面這段話發(fā)出了以下疑問:

  1、在什么條件下認(rèn)定南寧電廠火力發(fā)電效率提升了0.5%,我不明白為啥提這個數(shù)字,以前是多少?現(xiàn)在是多少?業(yè)內(nèi)都是講供電煤耗、鍋爐效率、熱耗、廠用電率,這些更重要的關(guān)鍵數(shù)字是什么?南寧電廠帶有供熱任務(wù),測試的發(fā)電效率是否考慮供熱模式?

  2、等同于幫助一臺60萬千瓦火電機(jī)組一年節(jié)省燃煤3600噸——3600噸是如何計算得來的?有無考慮機(jī)組實(shí)際利用小時數(shù)?

  3、節(jié)約燃料費(fèi)用200多萬元如何算的?能否這么理解,南寧電廠在采用AI技術(shù)之后年燃料費(fèi)比頭一年燃料費(fèi)200萬元?此處有無考慮煤價波動和發(fā)電量變化?

  4、如果全國推廣,每年可以為國家節(jié)約70億元的燃煤消耗和污染治理費(fèi)。對于電廠來說,燃煤消耗是成本重要組成部分,詹博士能否告訴業(yè)界,南寧電廠使用AI技術(shù)花費(fèi)費(fèi)用有多少?200萬夠不夠?

  中國電力網(wǎng)(微信公眾號:China_Power_com_cn)發(fā)現(xiàn),另一位專業(yè)人士對此也發(fā)出了一連串的疑問炮火:“火力發(fā)電效率提升了0.5%,精確的數(shù)據(jù)在哪?煤質(zhì)多變摻燒的數(shù)據(jù)、高溫變形的數(shù)據(jù)、磨損腐蝕的數(shù)據(jù)在哪?測點(diǎn)有多少是準(zhǔn)確的,燃燒優(yōu)化了啥?各大風(fēng)機(jī)運(yùn)行死區(qū)現(xiàn)出來?TMD對于串級控制的史密斯算法進(jìn)行優(yōu)化?AI不會掄大錘敲煤倉,能解決斷煤不?60萬機(jī)組一年省3600噸煤,全國推廣的費(fèi)用怕是都不止70億,投入是多少?”

  他認(rèn)為,好的AI分析,必須有來自最專業(yè)高效的生產(chǎn)操作技術(shù)數(shù)據(jù),好的操作數(shù)據(jù)必須是最專業(yè)的技術(shù)人員的操作數(shù)據(jù)集合,開發(fā)更精準(zhǔn)的煤質(zhì)檢測、溫度場檢測、氣氛場檢測、未燃盡檢測,小范圍逐步構(gòu)建精準(zhǔn)的物理模型,才是腳踏實(shí)地的做法。AI再厲害,如果沒有專業(yè)的人提供最專業(yè)的數(shù)據(jù)一切都是妄談,電廠最核心的技術(shù)人員才是最高效率的生產(chǎn)保障。“中國電力科技如果總是只在低投入的控制、軟件、繼保、數(shù)據(jù)分析上發(fā)展,而不是在汽輪機(jī)、鍋爐、發(fā)電機(jī)、大型變壓器、高中壓開關(guān)的主設(shè)備硬件上攻關(guān),只圖快速出科研論文成果的虛擬玩意,實(shí)體自主大工業(yè)是沒希望的。”

  顯然,詹仙園博士的跨界操作并沒有獲得專業(yè)人士的認(rèn)可,這些電力行業(yè)的老兵們更愿意聽到一些實(shí)實(shí)在在的有用信息,信息化、智能化雖然是電廠發(fā)展的大趨勢,但不能急功近利和股票一樣炒概念,畢竟火電行業(yè)不是電子商務(wù),沒有可靠的硬件,再先進(jìn)的系統(tǒng)也無用武之地。

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