遠(yuǎn)光軟件再添人工智能拼圖 知識(shí)圖譜賦予企業(yè)智慧“大腦”

       當(dāng)前市場(chǎng)環(huán)境下，企業(yè)正面臨著競(jìng)爭(zhēng)逐漸加劇、人力成本增加、人員流動(dòng)率加快等挑戰(zhàn)。近年來，人工智能技術(shù)已逐步應(yīng)用于企業(yè)管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的進(jìn)程中，并取得了顯著的成果?；谡Z(yǔ)音識(shí)別、人臉識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、NPL、OCR等技術(shù)的RPA機(jī)器人和智能化設(shè)備正大量地創(chuàng)新應(yīng)用于企業(yè)的財(cái)務(wù)、審計(jì)、日常辦公等眾多領(lǐng)域，讓企業(yè)管理變得更敏捷，更精準(zhǔn)，更高效，更智能。
       盡管人工智能可以驅(qū)動(dòng)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)，但真正讓企業(yè)管理變得更“聰明”、更“智慧”仍存在著不小的鴻溝。企業(yè)經(jīng)歷了信息化的成熟階段，沉淀了大量的數(shù)據(jù)，但如何合理利用數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值，則需要讓感知智能向認(rèn)知智能升級(jí)。而知識(shí)圖譜，則在這個(gè)過程中扮演了重要的角色。
       什么是知識(shí)圖譜？
       知識(shí)圖譜這一概念是2012年由Google提出，但對(duì)于相關(guān)理論與技術(shù)的研究始終是人工智能領(lǐng)域的核心內(nèi)容之一，是人工智能符號(hào)主義近期進(jìn)展的典型代表?？梢赃@么說：“知識(shí)圖譜是人工智能的重要基石”、“知識(shí)圖譜推動(dòng)智能應(yīng)用”、“知識(shí)圖譜是強(qiáng)人工智能發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力之一”。目前，在人工智能學(xué)界已經(jīng)形成一種共識(shí)，即深度學(xué)習(xí)讓AI變聰明，知識(shí)圖譜讓AI有知識(shí)。        遠(yuǎn)光軟件專注大型集團(tuán)企業(yè)管理信息化逾三十年，已經(jīng)為眾多世界500強(qiáng)和國(guó)內(nèi)知名企業(yè)建立了智能化的信息系統(tǒng)。為了將技術(shù)的優(yōu)勢(shì)與業(yè)務(wù)的需求結(jié)合到一起，讓信息系統(tǒng)具備“智慧的大腦”，遠(yuǎn)光軟件歷經(jīng)2年沉淀，通過綜合運(yùn)用深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜等先進(jìn)的人工智能技術(shù)，并結(jié)合對(duì)垂直領(lǐng)域知識(shí)圖譜技術(shù)的應(yīng)用研究，打造出“知識(shí)圖譜應(yīng)用平臺(tái)”，實(shí)現(xiàn)了本體管理、圖譜管理、圖譜構(gòu)建等功能，幫助用戶從0到1快速構(gòu)建知識(shí)圖譜，管理知識(shí)圖譜流水線任務(wù)，為企業(yè)提供一站式解決方案。
       知識(shí)圖譜應(yīng)用平臺(tái)能做什么？
       遠(yuǎn)光軟件知識(shí)圖譜平臺(tái)的應(yīng)用圍繞知識(shí)獲取、知識(shí)表示、知識(shí)運(yùn)用的三大過程展開，以知識(shí)流為主線來逐步構(gòu)建企業(yè)“數(shù)據(jù)→信息→知識(shí)→智能”的生成通道。用戶可以根據(jù)自己業(yè)務(wù)場(chǎng)景的需求來創(chuàng)建圖譜項(xiàng)目，定義圖譜數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、上傳數(shù)據(jù)、構(gòu)建圖譜，并最終發(fā)布SaaS化的知識(shí)圖譜服務(wù)，供各類業(yè)務(wù)系統(tǒng)調(diào)用，最終形成這樣一種源源不斷孵化以業(yè)務(wù)需求為導(dǎo)向的個(gè)性化的知識(shí)服務(wù)良性循環(huán)。        比如，我們可以將其應(yīng)用于財(cái)務(wù)報(bào)銷單據(jù)的智能審核中。在企業(yè)傳統(tǒng)的報(bào)銷系統(tǒng)中，通過與財(cái)務(wù)部同事的溝通，按公司的財(cái)務(wù)制度，一張單據(jù)有數(shù)十項(xiàng)內(nèi)容需要審核。其中絕大多數(shù)的審核項(xiàng)，都是傳統(tǒng)信息系統(tǒng)難以自動(dòng)完成的，需要財(cái)務(wù)人員依靠自身的業(yè)務(wù)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)來判斷，甚至還需要去查詢外部的信息。
       顯然，傳統(tǒng)基于關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)難以開發(fā)出這樣的審核規(guī)則系統(tǒng)，而利用基于圖的數(shù)據(jù)模型就能解決這種“存在復(fù)雜關(guān)系”的判定。
       通過遠(yuǎn)光軟件“知識(shí)圖譜應(yīng)用平臺(tái)”的圖譜構(gòu)建模塊，可以將審單過程中需要用到的各種實(shí)體融合到一張圖中，非常直觀的定義各類實(shí)體間的關(guān)系。再通過RPA或外部系統(tǒng)提供的數(shù)據(jù)接口，將實(shí)體所對(duì)應(yīng)的具體數(shù)據(jù)導(dǎo)入，從而形成我們審單所需要的各類知識(shí)。單據(jù)中包含了哪些信息，哪些需要被重點(diǎn)關(guān)注，在圖中一目了然，真正做到了“哪里不清楚點(diǎn)哪里”。最后，將審單規(guī)則配置到圖譜中，就可以實(shí)現(xiàn)報(bào)銷單的自動(dòng)審核。        其中的數(shù)據(jù)以及規(guī)則可以由用戶根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的需要自行定義修改，用戶須具備一定的邏輯推理能力，但通過短期培訓(xùn)便可掌握。
       知識(shí)圖譜應(yīng)用平臺(tái)有什么價(jià)值？
       1、將多源數(shù)據(jù)與知識(shí)經(jīng)驗(yàn)融合薈聚，實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景的多維支持；
       2、基于角色與任務(wù)的情景化知識(shí)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)服務(wù)的精準(zhǔn)送達(dá)；
       3、數(shù)據(jù)與經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ突幋a，實(shí)現(xiàn)知識(shí)的積累與傳遞；
       4、基于深度學(xué)習(xí)的知識(shí)挖掘技術(shù)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值提升；
       5、面向核心業(yè)務(wù)開發(fā)知識(shí)構(gòu)件，實(shí)現(xiàn)輕量化部署平臺(tái)。
       知識(shí)圖譜技術(shù)是目前將人的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)具化到信息系統(tǒng)中一種非常有效的手段，未來發(fā)展空間巨大。得益于“大云物智移”等技術(shù)的高速發(fā)展，多種智能技術(shù)的出現(xiàn)打破了傳統(tǒng)企業(yè)內(nèi)部在數(shù)據(jù)規(guī)模、范圍以及類型方面的限制，知識(shí)圖譜應(yīng)用平臺(tái)能將企業(yè)的數(shù)據(jù)合理運(yùn)用，形成實(shí)際價(jià)值，成為企業(yè)向智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要抓手。        作為遠(yuǎn)光軟件人工智能“3+N”體系中的智慧組件，“知識(shí)圖譜應(yīng)用平臺(tái)”提供了一種可以將知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)傳授給機(jī)器的能力，它將推動(dòng)企業(yè)由數(shù)字化向智能化的全新蛻變。未來，遠(yuǎn)光軟件將繼續(xù)深化大數(shù)據(jù)、人工智能、高級(jí)數(shù)據(jù)分析等新技術(shù)的研究與實(shí)踐，打造更多新概念的智慧型應(yīng)用，為企業(yè)管理提供全方位的數(shù)字化賦能。