自7月20日起，中國(guó)大陸南方大部地區(qū)已經(jīng)連續(xù)7天出現(xiàn)高溫天氣。受連日高溫酷暑影響，南方多省市用電負(fù)荷不斷加大，24日，安徽電網(wǎng)最大用電量達(dá)1.0379億千瓦；25日，湖北用電量便已達(dá)2765.2萬(wàn)千瓦，創(chuàng)造了歷史新高。26日，重慶市發(fā)布今夏首個(gè)“高溫紅色預(yù)警”信號(hào)，多個(gè)區(qū)縣最高氣溫突破40℃，當(dāng)?shù)仉娋W(wǎng)負(fù)荷創(chuàng)歷史新高，達(dá)到1563萬(wàn)千瓦，刷新了2014年創(chuàng)下的1463萬(wàn)千瓦最高記錄。
高溫天氣下用的電負(fù)荷驟增、設(shè)備過(guò)負(fù)荷運(yùn)行、用戶低電壓等問(wèn)題考驗(yàn)著各地電網(wǎng)的供電可靠性。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，城市化進(jìn)程步伐不斷加快，電網(wǎng)企業(yè)“一拉一條線，一停一大片”的檢修做法已不能滿足社會(huì)的用電需求，用戶對(duì)不間斷供電的期望越來(lái)越高，尤其是敏感負(fù)荷要求一刻都不能中斷。
從太陽(yáng)能電池板到電動(dòng)汽車，隨著能源生產(chǎn)與使用的多樣化，電網(wǎng)的分布與復(fù)雜性已然今非昔比，這給電網(wǎng)的穩(wěn)定性等方面帶來(lái)了諸多難題。為應(yīng)對(duì)這種復(fù)雜性并提升電網(wǎng)可靠性，世界范圍內(nèi)國(guó)家、地區(qū)及城市的公共事業(yè)管理機(jī)構(gòu)都在努力加快推進(jìn)智能電網(wǎng)的發(fā)展。
同時(shí)，物聯(lián)網(wǎng)與智能電網(wǎng)的融合作為一種具有極高戰(zhàn)略意義的新興產(chǎn)業(yè)技術(shù)，被世界各國(guó)所重視。在這當(dāng)中，一些國(guó)家地區(qū)的公共事業(yè)管理機(jī)構(gòu)就正在部署一種新型傳感器——這種傳感器可以提供包括位置、性能、天氣和其他可能影響發(fā)電和輸送的各項(xiàng)因素的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)信息。這些傳感器組成了物聯(lián)網(wǎng)的一部分，通過(guò)對(duì)收集到的數(shù)據(jù)流進(jìn)行分析，便可以提煉出預(yù)測(cè)整體電網(wǎng)性能和預(yù)防關(guān)鍵設(shè)備停運(yùn)的重要信息。
如今，SAS與OSIsoft聯(lián)手展示了SAS預(yù)測(cè)分析和OSIsoft的基礎(chǔ)設(shè)施管理軟件如何利用物聯(lián)網(wǎng)連接設(shè)備上的資源數(shù)據(jù)搭建最優(yōu)化的電網(wǎng)。
SAS助力鹽河工程
鹽河工程（SRP）是一家服務(wù)于鳳凰城的公共電力公司，SAS和OSIsoft共同為其提供技術(shù)與設(shè)備支持。
位于亞利桑那谷的沙漠在一年中有近三分之一的時(shí)間溫度都高達(dá)37.8攝氏度以上（華氏100度）。為了保持涼爽，用戶對(duì)電力的需求就如同當(dāng)?shù)氐臏囟纫粯泳痈卟幌?。面?duì)這樣的用電壓力，SPR運(yùn)用SAS?分析（SAS?Analytics）和OSIsoft的PI系統(tǒng)軟件去追蹤記錄資源績(jī)效的趨勢(shì)及其對(duì)電網(wǎng)穩(wěn)定的影響，并以圖表呈現(xiàn)。
著眼于未來(lái)是SPR對(duì)客戶的鄭重承諾。得益于SAS解決方案對(duì)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的分析，SRP在滿足其客戶需求的同時(shí)，還優(yōu)化了電網(wǎng)性能，并將因維護(hù)設(shè)備所需的時(shí)間控制在最短——比如，通過(guò)SAS分析來(lái)自數(shù)十萬(wàn)個(gè)傳感器的數(shù)據(jù)，該公司可以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)燃?xì)廨啓C(jī)何時(shí)需要維護(hù)。
“穩(wěn)定可靠對(duì)于我們的客戶和業(yè)務(wù)而言至關(guān)重要，”SRP供應(yīng)和貿(mào)易部門高級(jí)軟件開(kāi)發(fā)工程師StevePetruso說(shuō)，“SAS讓我們有能力預(yù)測(cè)、計(jì)劃和實(shí)時(shí)更新，無(wú)論菲尼克斯的溫度是24攝氏度還是40攝氏度，鹽河工程都可以為客戶持續(xù)、穩(wěn)定地供電?！?/p>
借助SAS分析，SRP還可以通過(guò)PI系統(tǒng)捕獲的數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)未來(lái)五年內(nèi)的電力供應(yīng)和需求，以精準(zhǔn)地購(gòu)買電力，避免購(gòu)買不足或出售過(guò)剩等現(xiàn)象。
能源產(chǎn)業(yè)中的物聯(lián)網(wǎng)
隨著物聯(lián)網(wǎng)在能源產(chǎn)業(yè)的普及，連接設(shè)備的數(shù)據(jù)流與商業(yè)數(shù)據(jù)的整合成為眾多機(jī)構(gòu)或企業(yè)面臨的主要挑戰(zhàn)——監(jiān)測(cè)設(shè)備傳感器上與日俱增的龐大數(shù)據(jù)是其中一部分。不過(guò)這已經(jīng)不是一個(gè)難題：通過(guò)傳感器數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)分析相配合，不僅可以將問(wèn)題迎刃而解，而且還可以協(xié)助如SPR這樣的企業(yè)顯著提升其業(yè)績(jī)。
SAS與OSIsoft公司合作，將傳感器數(shù)據(jù)與其他數(shù)據(jù)資源結(jié)合，從而協(xié)助用戶更快更好地做出設(shè)備維護(hù)的決策。
