在這一輪新能源行業(yè)生態(tài)格局重塑中，擁有先進(jìn)技術(shù)、資金支持和市場(chǎng)潛力的企業(yè)必將脫穎而出，AI大模型正逐步成為新的戰(zhàn)場(chǎng)。
當(dāng)前，新能源頭部企業(yè)對(duì)于“智能化”與“AI技術(shù)”的定位，早已不再是整齊劃一的機(jī)械臂和簡(jiǎn)單存儲(chǔ)的云平臺(tái)了。在光儲(chǔ)領(lǐng)域，AI技術(shù)正在接受海量樣本數(shù)據(jù)喂養(yǎng)，加速實(shí)現(xiàn)行業(yè)落地，成為頭部企業(yè)爭(zhēng)先布局的“先手棋”，以保障成功穿越周期，繼續(xù)領(lǐng)跑未來。
01.AI大模型的新能源場(chǎng)景應(yīng)用
早在2022年，華為就公開展望了智能光伏發(fā)展十大趨勢(shì)。預(yù)測(cè)到2027年，95%以上的光伏電站實(shí)現(xiàn)全面數(shù)字化，應(yīng)用AI技術(shù)的比例將達(dá)到70%以上。
世界經(jīng)濟(jì)論壇總結(jié)，AI主要在兩方面對(duì)新能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展起到積極作用。一是提升設(shè)備發(fā)電效率。二是保障綠色電力平穩(wěn)輸送至電網(wǎng)?，F(xiàn)在，AI大模型在新能源領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景，包括但不限于以下方面。
精準(zhǔn)發(fā)電預(yù)測(cè)：通過分析天氣預(yù)報(bào)、歷史發(fā)電數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)條件，預(yù)測(cè)風(fēng)能和太陽(yáng)能等可再生能源的產(chǎn)生，更好平衡供需。實(shí)現(xiàn)智能儲(chǔ)能：優(yōu)化可再生能源的存儲(chǔ)和分配，考慮需求、供應(yīng)、價(jià)格和電網(wǎng)條件，確定存儲(chǔ)能量的最佳時(shí)間、釋放能量的時(shí)機(jī)以及分配量。光儲(chǔ)解決方案：針對(duì)不同應(yīng)用場(chǎng)景，通過集成核心技術(shù)，實(shí)現(xiàn)全場(chǎng)景光儲(chǔ)零碳發(fā)電，提升電網(wǎng)穩(wěn)定性和系統(tǒng)安全。優(yōu)化綠電交易：AI技術(shù)在電力現(xiàn)貨價(jià)格預(yù)測(cè)、交易決策軟件、交易策略服務(wù)等方面的應(yīng)用，為發(fā)電、售電、用電企業(yè)提供決策支持。開發(fā)運(yùn)維增效：遠(yuǎn)程指揮自動(dòng)化、智能化機(jī)器，節(jié)約開發(fā)建設(shè)和運(yùn)維環(huán)節(jié)投入的資金、時(shí)間和人工成本，預(yù)測(cè)潛在故障，優(yōu)化電網(wǎng)運(yùn)行策略，提高電網(wǎng)的靈活性和韌性。據(jù)分析，運(yùn)用AI后，光伏發(fā)電站預(yù)測(cè)性維護(hù)效率可提升25%，故障率減少70%，運(yùn)維成本降低了25%。
6月13日，愛士惟公司在SNEC光伏展發(fā)布光伏行業(yè)首個(gè)“人工智能+”產(chǎn)品“愛管家”，該產(chǎn)品通過智能分析光伏電站數(shù)據(jù)，并根據(jù)用戶習(xí)慣和對(duì)話內(nèi)容定制生成電站狀態(tài)與收益的可視化報(bào)表，簡(jiǎn)化用戶對(duì)電站運(yùn)行情況的掌握并提升運(yùn)維透明度。
10月15日，國(guó)能日新發(fā)布的新能源大模型“曠冥”，能夠精準(zhǔn)預(yù)測(cè)風(fēng)電和光伏發(fā)電出力，優(yōu)化極端天氣預(yù)測(cè)，提升綠電交易市場(chǎng)預(yù)測(cè)和分析的準(zhǔn)確性，并支持智慧運(yùn)營(yíng)，增強(qiáng)新能源發(fā)電的穩(wěn)定性和可靠性。
02.頭部企業(yè)的AI大模型布局
在央國(guó)企層面，南方電網(wǎng)推出了“馭電”智能仿真大模型、“大瓦特”電力大模型和“大瓦特CV”輸電人工智能大模型，優(yōu)化電力規(guī)劃、運(yùn)行仿真分析和系統(tǒng)安全管理。國(guó)家電網(wǎng)與百度合作開發(fā)了“國(guó)網(wǎng)-百度·文心”大模型，有效提升電力場(chǎng)景任務(wù)的應(yīng)用效果。
光儲(chǔ)民企也越來越多在加碼“智能化”與“AI技術(shù)，并從中獲利。協(xié)鑫集團(tuán)表示其鈣鈦礦和硅片生產(chǎn)以及工廠運(yùn)營(yíng)都已采用大模型訓(xùn)練，從去年起，鈣鈦礦新材料的研發(fā)已完全基于模型推演而非傳統(tǒng)人工試驗(yàn)，這一創(chuàng)新在行業(yè)內(nèi)領(lǐng)先競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手三到五年。寧德時(shí)代副總裁孟祥峰在2024世界動(dòng)力電池大會(huì)高端對(duì)話中強(qiáng)調(diào)，人工智能在材料選型、設(shè)計(jì)、開發(fā)以及制造端的作用越來越重要，公司正在建設(shè)自己的超算中心，以支持未來大模型的高計(jì)算需求。隆基綠能嘉興燈塔工廠正利用人工智能術(shù)提升效能，實(shí)現(xiàn)一年內(nèi)單位制造成本降低了28%，生產(chǎn)交貨時(shí)間縮短了84%。
此外，在陽(yáng)光電源10月14日發(fā)布的《關(guān)于公司境外發(fā)行GDR并在德國(guó)法蘭克福證券交易所上市的預(yù)案》中明確，此次募資將有超6.4億元被用于數(shù)字化提升項(xiàng)目。旗下子公司陽(yáng)光新能源在近日召開的新品發(fā)布會(huì)上再次強(qiáng)調(diào)，AI的接入對(duì)于以光儲(chǔ)為首的新能源應(yīng)用場(chǎng)景來說，在開發(fā)、設(shè)計(jì)、建設(shè)、運(yùn)維等方面的重要性。
03.AI大模型資源將向頭部企業(yè)聚集
大模型的開發(fā)和應(yīng)用通常經(jīng)歷七個(gè)關(guān)鍵階段：數(shù)據(jù)收集與預(yù)處理、模型架構(gòu)設(shè)計(jì)、預(yù)訓(xùn)練與調(diào)優(yōu)、評(píng)估與測(cè)試、環(huán)境搭建與部署、日常監(jiān)控與維護(hù)，以及反饋與優(yōu)化。
這一過程對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量、算法精度和計(jì)算資源提出了極為苛刻的要求，需要大量的資金和領(lǐng)先的技術(shù)作支撐。這對(duì)于頭部企業(yè)來說，更加容易形成“海量客戶資源+充足的財(cái)力”——“對(duì)于大模型的重視與投入”——“更完善的服務(wù)體系”——“更多客戶+市場(chǎng)份額的擴(kuò)張”的正向循環(huán)。而對(duì)于中小企業(yè)來說，拿到入場(chǎng)券的難度可能不亞于唐僧孤身一人取到真經(jīng)。
結(jié)語(yǔ)
未來，隨著新能源大模型技術(shù)的不斷迭代與進(jìn)步，智能電網(wǎng)、虛擬電廠等新興產(chǎn)業(yè)將進(jìn)一步發(fā)展，推動(dòng)電力系統(tǒng)更加靈活高效，實(shí)現(xiàn)真正的源荷互動(dòng)和實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)。通過這些技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的協(xié)同發(fā)展，大模型將在全球清潔能源轉(zhuǎn)型中發(fā)揮至關(guān)重要的作用。原國(guó)務(wù)院參事、國(guó)家能源咨詢專家委員會(huì)副主任徐錠明曾說：在AI時(shí)代，每天都是革命性的一天。杜甫有詩(shī)“只見新人笑，那聞舊人哭”，我們?nèi)绺簧蠒r(shí)代的腳步，到時(shí)想哭也沒有地方哭!
來源：NE-SALON新能薈
評(píng)論