2月1日，在江蘇蘇州供電公司輸電無人機智慧巡檢中心，輸電運檢班班員劉晨通過新一代設(shè)備資產(chǎn)精益管理系統(tǒng)無人機巡檢微應用發(fā)布無人機自主巡檢指令。收到指令后，220千伏渭塘變電站內(nèi)的無人機從固定機巢起飛并沿著設(shè)定軌跡平緩飛行，開始自主巡檢。
國網(wǎng)江蘇省電力有限公司以無人機公共服務平臺為承載基礎(chǔ)，融合電力氣象、三維模型、人工智能、統(tǒng)一視頻和電力北斗5項關(guān)鍵技術(shù)，打造無人機數(shù)字化支撐體系，實現(xiàn)先進數(shù)字技術(shù)在輸電無人機智能巡檢全環(huán)節(jié)應用。
“國網(wǎng)江蘇電力完成了江蘇省10萬千米架空輸電線路、28萬基輸電桿塔的三維激光點云掃描，為全省無人機航跡自動規(guī)劃和一鍵自主飛行打好了基礎(chǔ)。”國網(wǎng)江蘇電力數(shù)字化部安全運行處副處長蔣承伶介紹。當前，該公司無人機航跡規(guī)劃覆蓋江蘇省適航區(qū)內(nèi)24萬基輸電桿塔，實現(xiàn)了無人機作業(yè)信息與巡檢作業(yè)工單的自動關(guān)聯(lián)。通過移動作業(yè)端的巡檢APP集成的人工智能算法，無人機還能自主識別前進路線中的障礙，保證飛行安全。
目前，國網(wǎng)江蘇電力基于省側(cè)人工智能平臺歸集了無人機巡檢缺陷樣本25萬余張，部署的人工智能缺陷識別模型覆蓋9大類80余小類場景，以中臺服務化的方式為業(yè)務應用提供標準調(diào)用接口，高質(zhì)量支撐無人機巡檢智能化應用。經(jīng)人工確認后的缺陷圖片還會自動歸集至省側(cè)人工智能平臺樣本庫，用于模型的后續(xù)訓練。
“針對小尺寸目標場景識別率較低的問題，我們開展基于視覺注意力的深度學習檢測技術(shù)研究，分離無人機巡檢圖像復雜背景，聚焦缺陷目標，實現(xiàn)小尺寸金具類目標整體識別率由2023年年初的80.3%提升至目前的85.7%。針對無人機巡檢多個場景整體誤報率較高的問題，我們細分缺陷形態(tài)和等級，通過研究生成式人工智能等技術(shù)，增補缺失形態(tài)的缺陷樣本，實現(xiàn)整體誤報率下降20個百分點左右。”國網(wǎng)江蘇電力無人機巡檢作業(yè)智慧管控中心主任唐一銘介紹。
2023年，國網(wǎng)江蘇電力共完成52.34萬基桿塔無人機巡檢，調(diào)用人工智能算法1305.3萬次，識別并處置缺陷17.44萬處。
評論