4月20日，國家能源集團國電電力寧夏新能源公司風電設備數(shù)據(jù)分析預警系統(tǒng)正式上線運行，將風電機組事后維修轉(zhuǎn)變?yōu)轭A知性檢修，避免了隱患變故障、故障變?nèi)毕?、缺陷變事故，有效降低大風情況下齒輪箱的故障率，助力風電場生產(chǎn)效益最大化。
該公司風電設備數(shù)據(jù)分析預警系統(tǒng)是一套能自動識別生產(chǎn)過程中風電機組運行風險和潛在故障的應用系統(tǒng)，該系統(tǒng)通過基于機器學習、自學習及數(shù)據(jù)挖掘的故障診斷模型與隱患分析體系，實現(xiàn)診斷模型的多元化，通過設備隱患的全方位精準預警，最大程度預知設備的預警時間，從而實現(xiàn)預知維修，并通過智能故障診斷，精確診斷故障源，縮短維修用時，確保維修質(zhì)量，及早預知風電機組存在的深層次設備隱患，有效地避免設備隱患惡化導致的經(jīng)濟損失和不安全事件。
在該系統(tǒng)試運行三個月期間，該公司提前發(fā)現(xiàn)風機軸承溫度高、缺油等隱患，有效避免了風機一次主軸和發(fā)電機軸承損壞，挽回經(jīng)濟損失124萬元；在對機端電壓隱患監(jiān)測過程中，監(jiān)測出部分風電場機端電壓異常、箱變檔位不正確、跌落保險松動、電壓監(jiān)測模塊誤差大等問題，經(jīng)過調(diào)整后，風機變頻器、變槳系統(tǒng)受到電壓問題影響的故障大幅度下降，線路放電的部位得到進一步確認；在對變槳系統(tǒng)隱患監(jiān)測過程中，通過變槳系統(tǒng)安全算法的使用，根據(jù)計算結(jié)果對變槳滑環(huán)的清洗等操作，使變槳系統(tǒng)故障率同比降低了3.4%；在對齒輪箱隱患監(jiān)測過程中，主軸、齒輪箱濾芯、溫控閥、聯(lián)軸器失效的算法準確率達到100%。
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