在我國2060年實現(xiàn)碳中和愿景下，風能、太陽能發(fā)電裝機將持續(xù)快速增長，相關的新能源基礎設施包括發(fā)電設施、儲能設施、智能控制設施也高速增長，迫切需要普及和提高智能化水平。
全國人大代表、樂山太陽能研究院院長姜希猛認為，智能化是應對未來復雜能源系統(tǒng)，提升效率和安全性的關鍵工具。新能源行業(yè)通過人工智能、大數據等數字化手段，組件級、設備級、電站級智能化的能源系統(tǒng)，可以高效運維光伏電站，提高電站的整體效率，提升能源系統(tǒng)的韌性。
姜希猛認為，推動新能源行業(yè)與人工智能融合創(chuàng)新是未來的行業(yè)發(fā)展趨勢，是實現(xiàn)碳中和的關鍵之舉。
新能源基礎設施與人工智能技術如何安全高效地結合?姜希猛提供了兩條技術路線：一是針對分布式光伏建立強制性安全標準，實現(xiàn)組件級關斷;二是建立新能源基礎設施智能化體系，促進光伏組件數字化、智能化發(fā)展，提升光伏運維數字化、網絡化、智能化水平。
為加快推動新能源行業(yè)與人工智能融合創(chuàng)新，姜希猛建議設立新能源人工智能創(chuàng)新平臺，研發(fā)基于高滲透率分布式能源情景的能源操作系統(tǒng);編制和開發(fā)國家新能源人工智能技術標準、數據共享框架，加快培養(yǎng)人工智能與新能源復合人才;加強對新能源基礎設施方面安全高效、自主可控的人工智能根技術的科學研究。同時，他還建議研發(fā)推廣光伏組件智能芯片，鼓勵新能源企業(yè)優(yōu)先使用基于中國根技術的自主可控的芯片和基礎軟件，加大各類應用軟件的研發(fā)力度。
電網是連接能源供給側和消費側的重要平臺。姜希猛認為，新能源行業(yè)的智能化水平與電網的智能化水平密切相關。當前，國家電網有限公司加快推進電網向能源互聯(lián)網升級，進一步加強技術攻關的系統(tǒng)性布局和關鍵核心技術的攻堅，有助于提升電網的智能化、自動化、數字化水平，進而匯集更大體量的能源大數據，引導發(fā)電方、儲能方、消費者決策，科學有效地提高可再生能源消納能力，提升整個社會的能效水平，加快實現(xiàn)能源電力行業(yè)碳中和。
評論