工作室簡介：國網(wǎng)山西物資公司科技創(chuàng)新工作室由劉志偉、寧克、余勁松、侯濱、張曉惠、宋淑芳、高山山、安亞琨8位專家組成。
通過討論擬定了工作室下一步研究課題，即全面推進全景智慧作業(yè)，通過探索“黑匣子”，抽檢計劃通過自動生成下發(fā)，在完成檢測前全程保密，確保檢測公正、公平。進一步挖掘全景質(zhì)控業(yè)務鏈數(shù)據(jù)潛力，加快功能優(yōu)化的迭代和應用，完善各個平臺全景質(zhì)控數(shù)據(jù)貫通、精準歸集和多維統(tǒng)計分析。進一步提升全景質(zhì)控智慧運營水平，完善監(jiān)造策略優(yōu)化、抽檢計劃編制、檢測資源可視化、供應商征信采集及風險預控等全景質(zhì)控業(yè)務場景功能，充分發(fā)揮運營分析決策、資源優(yōu)化配置、風險監(jiān)控預警和數(shù)據(jù)資產(chǎn)應用等輔助管理功能，實現(xiàn)業(yè)務數(shù)據(jù)化向數(shù)據(jù)業(yè)務化轉(zhuǎn)變。
工作室人員主要針對日常工作中發(fā)現(xiàn)瓶頸之處，運用頭腦風暴法，選擇最佳的處理方案，發(fā)揮人才優(yōu)勢，集中人才力量，消除關鍵限制因素，取得突破。工作室本著以解決實際問題為原則，提高工作效率，增強公司防范風險能力。根據(jù)國網(wǎng)公司要求，按照“統(tǒng)一接口，固化標準，數(shù)據(jù)直聯(lián)，實時上傳”的原則，升級改造“ESC抽檢計劃編制與策略優(yōu)化場景”和“物資檢測一體化信息管理平臺”系統(tǒng)，開展ECP2.0抽檢計劃和檢測數(shù)據(jù)接入，實現(xiàn)了ESC抽檢計劃自動回傳ECP2.0。實現(xiàn)了“物資檢測一體化信息管理平臺”檢測數(shù)據(jù)直接上傳ECP2.0。提前完成國網(wǎng)公司關于ESC、ECP、物資檢測一體化信息管理平臺三大系統(tǒng)直聯(lián)貫通工作部署。
工作室成員定期開展會議，圍繞日常業(yè)務工作中的難點問題，創(chuàng)新實踐，積極開展課題立項研究、本著解決實際問題為原則針對制定研究課題不僅限于此，結(jié)合工作實際通過分組討論，分頭部署，已出臺多項優(yōu)秀成果。
保持初心，勇于創(chuàng)新
該工作室始終堅持實事求是，嚴謹、科學工作作風。實際上挖掘生產(chǎn)所需。解決實際上生產(chǎn)難題。同時具有比較前瞻技術(shù)性、創(chuàng)新性，主要核心為以技術(shù)攻關，創(chuàng)新增效。人才培養(yǎng)，技術(shù)相關傳承為主任務。多次在企業(yè)職工技術(shù)創(chuàng)新比賽中獲得優(yōu)異成績。
本項目主要基于信息化構(gòu)建多維度智能抽檢匹配及評價知識圖譜，通過研究不同終端、不同視角、不同維度下的智能抽檢識別技術(shù)，結(jié)合深度學習技術(shù)，建立適用于多視覺場景的圖像融合和目標定位方法?？蓪崿F(xiàn)多類不同部件和缺陷的檢測識別。并利用邊緣計算技術(shù)，建立變電設備缺陷智能診斷系統(tǒng)終端，并具備典型部件和缺陷的檢測能力，提高變電設備異常檢測效率。建立供應商抽檢策略規(guī)則庫。通過推理引擎算法，實現(xiàn)對知識圖譜庫和抽檢策略規(guī)則庫智能匹配，從而輸出比專家更全面和完整的供應商抽檢策略及抽檢計劃，給抽檢計劃制定工作供科學化的決策參考，提升供應商物資質(zhì)量管控。
除此之外，對于該項目還以ERP、ECP2.0供應計劃為數(shù)據(jù)基準來源，擬定一套符合實際情況的抽檢覆蓋規(guī)則，以歷史供應計劃和歷史抽檢計劃作為數(shù)據(jù)比對的基準，對當月供應計劃進行分析比對，自動匹配按照覆蓋規(guī)則和算法的條目數(shù)，并通過軟件算法實現(xiàn)比對，實現(xiàn)抽檢計劃自動化生成，確保抽檢計劃準確、隨機、快速、全面。通過人工智“決策支持”、“機器學習”，智能評估供應商風險等級，需在抽檢計劃執(zhí)行之后，還要將抽檢結(jié)果進行反饋，并自動學習反饋結(jié)果，不斷優(yōu)化抽檢策略，提高抽檢工作的針對性。
積極探索，穩(wěn)健發(fā)展
該工作室響應當?shù)卣e極探索和穩(wěn)健發(fā)展的要求，積極地探索自身國網(wǎng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型轉(zhuǎn)型基建戰(zhàn)略定位，需要結(jié)合本地電網(wǎng)的實際情況。大力發(fā)展相關的數(shù)字信息技術(shù)在電網(wǎng)的應用。積極探索創(chuàng)新的方法，新理念。以先進的技術(shù)推動電力工作的高校運作。
基于現(xiàn)代智慧供應鏈體系智能抽檢方法低結(jié)合了人工智能、機器圖譜、增量學習技術(shù)等多種技術(shù)融合。該方法主要是對于傳統(tǒng)的對抽檢體系優(yōu)化研究，一是體現(xiàn)了物力集約化發(fā)展的內(nèi)在需要，抽檢體系的不斷優(yōu)化，從自身業(yè)務發(fā)展的角度，一方面可以強化物資質(zhì)量管控效果，提升物資入網(wǎng)質(zhì)量，另一方面可以節(jié)約抽檢工作成本，提質(zhì)增效。二是對國家電網(wǎng)技術(shù)監(jiān)督體系建設提供了有力支撐，作為國家電網(wǎng)技術(shù)監(jiān)督體系的重要組成部分，物資質(zhì)量監(jiān)督對設備安裝前的質(zhì)量管控發(fā)揮了重要作用。電網(wǎng)物資抽檢策略的不斷完善，將為設備安裝前的技術(shù)監(jiān)督提供更加靈活、適用的質(zhì)量管控手段;抽檢體系的不斷優(yōu)化，也將為技術(shù)監(jiān)督體系的不斷提升提供有力支撐。三是為資產(chǎn)全壽命周期管理提供了技術(shù)保障，抽檢作為物資質(zhì)量監(jiān)督的主要措施，對于保障供貨質(zhì)量和設備的安全穩(wěn)定運行發(fā)揮著重要作用。通過優(yōu)化抽檢策略、完善抽檢體系，可以進一步推進資產(chǎn)全壽命周期管理工作、提升資產(chǎn)管理水平，實現(xiàn)電網(wǎng)資產(chǎn)安全、效能、成本綜合最優(yōu)因此，開展基于現(xiàn)代智慧供應鏈體系智能抽檢方法研究及應用具有極強的必要性。
該工作室主要采用這種技術(shù)對于近年來電網(wǎng)物資抽檢實踐進行總結(jié)的基礎上，針對不同物資種類特點，抽檢的模式、檢測項目等方面進行改進，有利于設計科學的抽檢策略，統(tǒng)籌國網(wǎng)系統(tǒng)內(nèi)抽檢資源，合理制定抽檢項目、抽檢比例、抽檢組織方式等，使有限的檢測資源發(fā)揮更大的作用，體現(xiàn)出集團化運作的規(guī)模效益，降低設備制造質(zhì)量風險，進一步提高電網(wǎng)物資整體質(zhì)量水平，保障設備的入網(wǎng)質(zhì)量，為電網(wǎng)安全穩(wěn)定經(jīng)濟運行提供支撐。
提高效率 節(jié)約資本
當前該工作室采用先進的抽檢技術(shù)，對于電網(wǎng)相關的效率以及資本的節(jié)約起到了一定的積極作用。通過智能抽檢體系規(guī)劃，對現(xiàn)有體系進行了優(yōu)化整合，提升物資質(zhì)量管理的水平和效率，減少勞動力投入，以進一步保障電網(wǎng)物資抽檢工作高效率。（寧克）
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